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보도자료

생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할

2026.06.11

담당부서 대한상의 경제연구원

<p style="line-height: 200%; text-align: center; font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"><strong><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"="">중소기업 AI활용 저조 ... “조직환경 갖추면 격차 대폭 축소”</span></strong></p><p style="line-height: 200%; text-align: center; font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"><strong><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""><br></span></strong></p><p style="line-height: 200%; text-align: justify; font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"><strong><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"="">- 대-중소기업 생성형 AI 활용률 격차 13.8%p…회사지원·개인수용성 등 동일 조건에선 격차 4%p로 뚝 </span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"="">- AI로 아낀 시간, 대기업은 ‘새 프로젝트·업무 수행(22.6%)’, 중소기업은 ‘휴식과 재충전(27.3%)</span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""></strong><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""><strong>- 대한상의, 중기 AI 활용 이끌려면 ...‘역량, 전략, 문화’ 혁신 선행되어야</strong> </span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 생성형 AI(Generative AI) 활용이 빠르게 확산되는 가운데 기업 규모 등에 따른 활용 격차가 구조적 과제로 부상함에 따라, 활용 격차 해소를 위한 AI 활용 여건 조성이 시급하다는 주장이 나왔다.</span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 대한상공회의소 경제연구원(구 SGI)은 전국 만 20세 이상 임금근로자 약 3,000명의 설문조사를 토대로 ‘생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할(김용미·이창근)’ 보고서를 11일 발표했다. </span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 보고서에 따르면, 대-중소기업 간 생성형 AI 단순 활용률 격차는 13.8%p(대기업 66.5%, 중소기업 52.7%)로 나타났다. 그러나 회사의 지원 체계나 근로자 개인의 프롬프트 엔지니어링 역량 등 다른 요인들을 포함해 분석할 경우, 기업 규모 자체로 인해 발생하는 순수 활용률 격차는 4%p 수준으로 크게 줄어들었다. 이는 중소기업이라도 조직 차원에서 활용 환경을 만들어주면 대기업 수준으로 AI를 잘 쓸 수 있음을 시사한다.</span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><strong><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"="">회사가 권장하면 활용 확률 15.5%p 껑충...AI 활용 확산의 열쇠는 인프라와 교육</span></strong><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 분석 결과, 회사가 사내에서 AI 사용을 적극적으로 권장하는 분위기를 조성할 경우, 근로자의 AI 활용 확률은 그렇지 않은 기업보다 15.5%p나 높아졌다. 회사에서 구독료 등 보조금을 지원하는 경우에도 활용 확률이 8.1%p 상승했다. 근로자 개인의 프롬프트 엔지니어링 역량(23.5%p)과 수용 태도(21.4~40.0%p) 등도 활용도를 높이는 주요 요인으로 확인됐다.</span></p><p style="line-height: 200%; text-align: justify; font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"> </p><p style="line-height: 200%; text-align: justify; font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"><img src="http://www.korcham.net/dext5editordata/2026/06/20260611_090700188_55802.png" style="width: 550px; height: 299px; border: 0px solid;" border="0"><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 이러한 지원환경의 차이는 실제 중소기업의 취약한 AI 지원 인프라 실태에서 고스란히 드러난다. 기업의 생성형 AI 활용 정책과 업무 환경을 조사한 결과, 생성형 AI 도입 로드맵을 보유하지 않고 있다는 비율이 중소기업은 70.4%에 달해 대기업의 54.4%를 크게 웃돌았다. 대·중소기업 모두 체계적인 AI 전략 수립이 미흡한 실정이지만 중소기업의 공백이 훨씬 더 두드러진 셈이다. 또한 교육·훈련(대기업 34.7%, 중소기업 24.9%)과 내부 가이드라인·매뉴얼 제공(대기업 33.8%, 중소기업 24.3%), 자체 개발·맞춤형 AI 도구 제공(대기업 11.4%, 중소기업 5.7%) 등 회사 지원 항목 대부분에서 중소기업이 대기업을 하회했다.</span></p><p style="line-height: 200%; text-align: justify; font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;"><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> <img src="http://www.korcham.net/dext5editordata/2026/06/20260611_090735173_08522.png" style="width: 550px; height: 298px; border: 0px solid;" border="0"></span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><strong><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"="">AI로 아낀 시간, 대기업은 ‘새 프로젝트·업무 수행(22.6%)’ 중소기업은 ‘휴식과 재충전(27.3%)</span></strong><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 특히 생성형 AI로 절감된 시간의 활용 방식에서는 대-중소기업간 상이한 양상이 나타났다. 대기업과 중소기업 근로자 모두 AI로 절감한 시간을 ‘기존 업무 품질 향상에 투자’하는 것을 1순위로 꼽았으나(대기업 32.6%, 중소기업 29.5%) 2순위부터는 뚜렷한 차이를 보였다. 대기업 근로자는 ‘새로운 프로젝트 및 업무 수행(22.6%)’에 아낀 시간을 쓴 반면, 중소기업 근로자는 ‘업무 외 휴식 및 개인 시간 확보(27.3%)’를 선택했다. </span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 김용미 상의경제연구원 연구위원은“생성형 AI로 절감된 시간을 새로운 부가가치 창출에 재투입하는 방식에서 대-중소기업 간 차이가 관찰되며, 추가 연구가 필요하겠지만 이는 단기적인 AI 활용률 격차가 중장기적으로 생산성 격차로 누적될 가능성이 있음을 시사한다.”고 밝혔다.</span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 업종과 지역별 양극화도 뚜렷했다. 서비스업의 대-중소기업 활용률 격차는 9.2%p인 반면, 제조업 격차는 24.2%p로 2.6배에 달했다. 지역별 중소기업 활용률 역시 수도권(57.3%)이 비수도권(47.8%)을 크게 앞질러, ‘제조업’과 ‘지방 중소기업’이 AI 활용의 사각지대인 것으로 드러났다. 또한 근로자들이 사내에서 AI 활용 경험을 서로 공유하기 주저하는 가장 큰 이유로 ‘생성형 AI 활용을 부정적으로 볼 수 있어서(대기업 39.0%, 중소기업 33.6%)’를 꼽아, AI의 업무 도입과 더불어, 개방적인 조직문화 조성도 병행되어야 할 과제로 제시되었다.</span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> </span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""><strong>AI 보급 넘어 ‘질적 전환’ 필요... 정부 ‘모두의 AI’ 연계한 종합 처방 모색해야</strong> </span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 대한상의 경제연구원은 대-중소기업 간 생성형 AI 활용 격차를 해소하기 위해 기업과 정부 차원의 종합적인 대응이 필요하다고 강조했다. </span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 먼저 격차 해소의 핵심인 근로자 역량 강화를 위해 고용보험 직업훈련 내 AI 특화 과정을 확대하고, 비수도권과 제조업 등 사각지대를 위한 맞춤형 프로그램을 추진해야 한다고 제언했다. 아울러 중소기업이 체계적인 도입 전략을 세울 수 있도록 진단·컨설팅과 표준 로드맵을 보급하는 한편, AI 구독료 및 도구 도입 비용 지원 요건을 간소화해 접근성을 높여야 한다고 밝혔다. 특히 AI로 단축된 업무 시간이 휴식에 그치지 않고 실제 비즈니스 고도화로 이어지도록 성과 연동형 직무 재설계와 사내 노하우 공유에 대한 인센티브 체계 구축이 병행되어야 한다고 덧붙였다. </span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 특히 상의는 올해 하반기 출시를 앞둔, 독자 AI 모델 기반으로 전 국민에게 무료 제공되는 정부의 ‘모두의 AI 프로젝트’가 중소기업 현장에 실질적인 모멘텀이 될 수 있도록 긴밀한 연계가 필요하다고 제안했다. </span><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><br style="font-family: " 맑은="" 고딕";"=""><span style="font-family: 나눔고딕; font-size: 16px; line-height: 32px; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" 맑은="" 고딕";="" font-size:="" 16px;="" line-height:="" 32px;="" margin-top:="" 0px;="" margin-bottom:="" 0px;"=""> 박양수 상의경제연구원장은 “대-중소기업 간 AI 격차는 개인의 태도를 넘어 기업의 정책과 지원 같은 조직 환경에서 비롯된다.”며 "중소기업의 도입 여건 조성과 근로자 역량 강화를 아우르는 정교한 제도 설계가 매우 중요하다"고 강조했다.</span></p>

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